Interviews with Consulting "pros"
Consulting "pros" share their views on the impact of AI, the evolution of consulting professions, the training of young consultants, and more... Thank you to them, they bring "visions" that inspire us!
"AI frees us from time-consuming tasks so we can focus on what really matters: creation, innovation, and challenging existing methods. It's an incredible opportunity to give new meaning to our work and rediscover the very essence of consulting!"
Olivier LE HENAFF
He has held senior management positions in consulting and digital services: Accenture, Capgemini, DXC Technology, Teamwill Consulting. He is currently a board advisor to several consulting firms and startups.
"Consultants need to realize that 'together is better'! The sum of individual efficiency gains linked to AI and/or digitalization has an overall impact that quickly plateaus if the implementation of tools/processes is not accompanied by 'meta-reflection' on how to also increase the 'collective' impact."
Philippe PIEDIGROSSI
A Senior Partner at Accenture and then EY, he led teams, transformation projects and major clients, particularly in Financial Services.
“With the arrival of digital ‘colleagues’ within companies, HR management practices need to be rethought. It will still be necessary to address motivation issues and manage careers and skills. But this will require different methods. How do you disseminate a company culture or ethical considerations within a department when half the workforce consists of digital agents?”
Joel Nadjar
He was a senior consultant at Accenture and then Wavestone. He now uses his experience to support startups and is developing a think tank on the impacts of AI.
Interviews with Consulting "pros"
Consulting "pros" share their views on the impact of AI, the evolution of consulting professions, the training of young consultants, and more... Thank you to them, they bring "visions" that inspire us!
"AI frees us from time-consuming tasks so we can focus on what really matters: creation, innovation, and challenging existing methods. It's an incredible opportunity to give new meaning to our work and rediscover the very essence of consulting!"
Olivier LE HENAFF
He has held senior management positions in consulting and digital services: Accenture, Capgemini, DXC Technology, Teamwill Consulting. He is currently a board advisor to several consulting firms and startups.
"Consultants need to realize that 'together is better'! The sum of individual efficiency gains linked to AI and/or digitalization has an overall impact that quickly plateaus if the implementation of tools/processes is not accompanied by 'meta-reflection' on how to also increase the 'collective' impact."
Philippe PIEDIGROSSI
A Senior Partner at Accenture and then EY, he led teams, transformation projects and major clients, particularly in Financial Services.
“With the arrival of digital ‘colleagues’ within companies, HR management practices need to be rethought. It will still be necessary to address motivation issues and manage careers and skills. But this will require different methods. How do you disseminate a company culture or ethical considerations within a department when half the workforce consists of digital agents?”
Joel NADJAR
He was a senior consultant at Accenture and then Wavestone. He now uses his experience to support startups and is developing a think tank on the impacts of AI.
We collected "words" from Consultants; their "pain points" on a daily basis in their Business Development activities... Of course, we listened to them carefully!
What the Consultants tell us
Productivity
"With AI, we get information very quickly, but it's often too verbose; we then spend a lot of time re-slicing everything to isolate the ideas and then insert them into our deliverables."
"We tailor CVs and references for each proposal to highlight the most relevant elements for the mission... but it's a lot of work!"
"Ultimately, we produce slides; and that's where AI is absent..."
Relevance
"My number one fear is that my consultants will gradually become completely passive and won't even read what has been produced by the AI."
"Understanding and documenting our clients' business challenges takes a lot of time; it's often done at the last minute... and therefore poorly."
"To explain the value created to the client, you need to understand their business model, their areas for improvement, and the financial impact of the services offered."
"We need to explain the value of the methods and tools, particularly IT tools, used to build or deliver our services."
Security
"We need to be able to collaborate/share but also manage different rights internally, particularly for access to sensitive data."
"The use of AI must not jeopardize the company's key data/information."
"Aren't we developing dependencies on certain tools/companies (OpenAI, etc.) which, in the long run, could become a risk?"
Capitalization
"Everyone uses AI when they want, with heterogeneous tools and methods; this lack of control is 'killing' for the Cabinet in the long run."
"We reinvent the wheel with every proposal; we don't capitalize enough on what has already been achieved, especially our references."
"They're not respecting either the firm's methods or the graphic charter... not good for our image!"
Productivity
“With AI, we get information very quickly, but it’s often too verbose; we then spend a lot of time reprocessing everything to isolate the key ideas and then insert them into our deliverables.” “We adapt the CVs and references for each proposal to highlight the most relevant elements for the project… but it’s cumbersome!” “Ultimately, we produce slides; and that’s where AI falls short…”
We collected "words" from Consultants; their "pain points" on a daily basis in their Business Development activities... Of course, we listened to them carefully!
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Relevance
“My number one fear is that my consultants will gradually become completely passive and won’t even read what the AI has produced.” “Truly understanding and documenting our clients’ business challenges takes a lot of time; we often do it at the last minute… and therefore poorly.” “To explain the value created to the client, you need to understand their business model, their areas for improvement, and the financial impact of the services offered.” “You have to explain the value of the methods and tools, especially IT tools, used to build or deliver our services.”
What the Consultants tell us
AI mastered
« On doit pouvoir collaborer / partager mais également gérer des droits différents en interne, notamment pour l’accès aux données sensibles » « L’utilisation de l’IA ne doit pas mettre en risque les données / informations clés de l’entreprise » « Ne développe-to-on pas des dépendances vis-à-vis de certains outils / sociétés (OpenAI, …) qui, à terme , peuvent devenir un risque ? »
Security
« On doit pouvoir collaborer / partager mais également gérer des droits différents en interne, notamment pour l’accès aux données sensibles » « L’utilisation de l’IA ne doit pas mettre en risque les données / informations clés de l’entreprise » « Ne développe-to-on pas des dépendances vis-à-vis de certains outils / sociétés (OpenAI, …) qui, à terme , peuvent devenir un risque ? »
Capitalisation
“Everyone uses AI as they see fit, with disparate tools and methods; this lack of control is ultimately disastrous for the firm.” “We reinvent the wheel with every proposal, failing to capitalize sufficiently on what has already been accomplished, particularly our portfolio.” “We don’t respect the firm’s methods or its brand guidelines! So much for our image!”
Olivier LE HENAFF has held senior management positions in consulting and digital services: Accenture, Capgemini, DXC Technology, Teamwill Consulting. He is currently a board advisor to several consulting firms and startups.
Consulting "pros" share their views on the impact of AI, the evolution of consulting professions, the training of young consultants, and more... Thank you to them, they bring "visions" that inspire us!
"AI frees us from time-consuming tasks so we can focus on what really matters: creation, innovation, and challenging existing methods. It's an incredible opportunity to give new meaning to our work and rediscover the very essence of consulting!"
Olivier shares his vision of the impact of AI on the resource pyramid in consulting with OctaEdge. We're thinking outside the box… refreshing! OctaEdge: Olivier, as a former consulting firm executive, what is your opinion on the impact of AI tools on the resource pyramid in consulting firms? Is it a revolution or an evolution? Olivier: Having led a consulting firm, I can tell you that it's an exciting revolution, but also a significant challenge. AI will transform repetitive tasks, which could reduce the role of junior staff. It's both an opportunity and a threat to our traditional pyramid. We must adapt so as not to lose the very essence of our profession. OctaEdge: What profiles will truly make a difference in consulting firms in the age of AI? Olivier: With my experience, I can say that creative and innovative profiles will be our new heroes. However, the very notion of expertise will evolve. Expertise will become more accessible and capitalizable thanks to AI, which will primarily impact senior levels and specialized fields. AI frees us from time-consuming tasks, allowing us to focus on what truly matters: creation, innovation, and challenging existing methods. This is an incredible opportunity to give new meaning to our work and rediscover the very essence of consulting! OctaEdge: So, should we "beat" AI or complement it with human strengths? Olivier: We absolutely must complement it! Human creativity, adaptability, and intuition are irreplaceable. But let's not forget that junior staff remain our future. They are essential for maintaining reasonable costs and preparing tomorrow's senior staff. Without them, we lose our balance and our capacity to innovate. OctaEdge: How do we integrate and develop junior staff with AI? Olivier: We must guide our junior staff with passion and rigor. AI is a powerful tool, but it shouldn't replace human guidance. The key lies in combining the power of LLMs with our traditional consulting methods. We must encourage them to master AI while remaining critical and proactive. It's our responsibility to train them to become the leaders of tomorrow.
Interviews with "pros" from the Council
Philippe PIEDIGROSSI, Senior Partner at Accenture and then EY, has led teams, transformation projects and major clients, particularly in Financial Services.
"Consultants need to realize that 'together is better'! The sum of individual efficiency gains linked to AI and/or digitalization has an overall impact that quickly plateaus if the implementation of tools/processes is not accompanied by 'meta-reflection' on how to also increase the 'collective' impact."
Philippe a une conviction forte : l'IA doit devenir une "Intelligence Collective", au risque d'être rejetée ... Whaou, on aime ! OctaEdge : Philippe, lorsque tu as accepté cette interview, tu nous as dit que tu souhaitais parler "d'Intelligence Collective" ; cela nous a étonné car c'est un sujet peu abordé à l'ère de l'IA Philippe : Oui, il me semble nécessaire et important de s'attarder sur cette thématique car l'IA est trop souvent perçue et utilisée comme un outil "d'augmentation individuelle" … sans réellement se projeter au niveau de l'efficience "collective". On a un risque d'incompréhension voire de rejet de l'IA si celle-ci ne délivre pas un avantage plus global que l'amélioration des performances directes de chaque utilisateur : il faut également penser "famille", "équipe", "entreprise" … et, au-delà, "nation / société" … OctaEdge : Si on se concentre sur le marché d'OctaEdge, comment "penser" l'Intelligence Collective des "équipes" / "entreprises" de conseil & ESN ? Philippe : Il faut tout d'abord faire prendre conscience aux consultants que "ensemble c'est mieux" ! La somme des sauts d'efficience individuels liés à l'IA et/ou la Digitalisation a un impact global qui plafonne vite si la mise en place des outils / process n'est pas accompagnée d'une "méta réflexion" sur les moyens d'augmenter le "collectif" également. OctaEdge : Si tu devais illustrer ton propos par un seul exemple de solution de renforcement de cette "Intelligence Collective" ? Philippe : Oui, je prendrais le sujet de la construction et de la gestion de la "data privée" … Pour atteindre un niveau d'efficience supérieur dans un cabinet de conseil / ESN il est critique de construire progressivement son corpus de data "privées". [Petit aparté : je dis "data" car il faut faire l'effort de digitaliser ! Un PDF c'est sympa mais pas directement exploitable / réutilisable. Pour digitaliser il faut un Modèle de Données qui soit bien adapté au métier du consulting. ] Je reprends mon propos sur la "data privée" … On pense d'abord aux référentiels "classiques", souvent pas si bien gérés que cela d'ailleurs, Références /CV / Anciennes Propales / White Papers / …, mais il faut étendre ce concept de data privées aux méthodes / démarches projets, aux infos "métier" sur les Clients, les Marchés, … L'IA permet d'accéder très vite et de manière efficace à la data "publique" et c'est une très belle avancée. Mais ce n'est pas suffisant, il faut "travailler" cette info publique et la combiner avec le "jus de cerveau" des consultants … pour, in fine, en faire une info originale / privée. C'est "l'or noir" du cabinet. Last but not least, presque le plus difficile, cette précieuse "data privée", il faut la garder, la sécuriser, la rendre "collaborative", facilement accessible pour en extraire toute la valeur sur la durée. OctaEdge : tout le monde sera d'accord avec toi Philippe ; le sujet du "Knowledge Management" est essentiel … Mais en quoi l'IA pourrait-elle avoir un impact négatif ou freiner le KM ? Philippe : je ne dis pas que l'IA va freiner le KM, au contraire elle peut le renforcer ! Mais cela doit être "pensé" au moment de la construction des outils qui seront mis à disposition des consultants, cela doit également être "pensé" dans les process de travail et d'animation des équipes. Si ce n'est pas le cas, le risque avec l'IA est d'avoir des consultants "augmentés", certes plus rapides / capables de rechercher de l'information et/ou de la produire, mais qui ne perçoivent pas l'intérêt de construire une base solide qui sera utilisable pour les autres. Ces consultants, dans leur "toute puissance", auront des difficultés à accepter / utiliser / contribuer aux revues, principes de travail, méthodes du cabinet. Il ne s'agit pas de brider les capacités de chacun mais de les mettre au service d'un projet plus ambitieux : la réussite de l'équipe et le développement rentable de l'entreprise. OctaEdge : Tu sembles dire que la construction d'une vision "moyen / long terme" n'est pas "naturelle" à l'ère du "super-consultant-dopé-au-LLM" … Philippe : Le collectif est rarement "naturel" et il est plus facile / rapide, sur le court terme, d'exploiter ses propres capacités plutôt que de les combiner à celles des autres. Il faut donc de bons outils (good job OctaEdge !) et un bon "change management" (ça c'est le job des cabinets eux-mêmes) pour que les consultants acceptent l'idée d'une contribution / utilisation de standards / méthodes / moyens de capitalisation / …. Convaincre qu'un investissement régulier et rigoureux sur la data "privée" et le "Knowledge Management" est un petit ralentissement / effort sur le moment mais est un levier clé d'efficience du modèle d'affaires. OctaEdge : Merci Philippe ! Whaou ! On aime … Tu ne seras pas étonné, nous partageons pleinement ton analyse. Plus on mise sur le collectif et donc l'efficience à moyen / long terme, plus l'adoption des outils peut être difficile à court terme … Il faut trouver le bon équilibre entre puissance de l'IA pour des gains de productivité / pertinence individuels tout en s'assurant de faire progresser le capital de savoir / savoir-faire de l'entreprise. Pas simple. Mais on pense être sur la bonne voie 🙂
Joël Nadjar, formerly with Accenture and then Wavestone, was an executive, a team manager, and a key player in business transformation. He now leverages his experience to support startups and is developing a think tank focused on the impacts of AI.
“With the arrival of digital ‘colleagues’ within companies, HR management practices need to be rethought. It will still be necessary to address motivation issues and manage careers and skills. But this will require different methods. For example, how do you disseminate a company culture or ethical considerations within a department when half the workforce consists of ‘digital agents’?”
L’IA Agentique n’est plus une fiction, mais une réalité opérationnelle déjà en action. Joël, nous livre ses réflexions sur les questions techniques et éthiques majeures soulevées par cette « nouvelle vague ». OctaEdge : les agents IA, tu le sais, OctaEdge en a plus de 120, pleinement intégrés à la plateforme. Ce sont les « moteurs » des process métier de notre solution de support au BusinessDevelopment. Mais tu nous dis : « Attention ! » Joël : Oui, je souhaite faire prendre du recul sur des questions qui, si elles ne sont pas « pensées » en amont, peuvent être lourdes de conséquences. Comment former les équipes à « manager » ces agents ? Quels garde-fous mettre en place pour éviter les dérives ? Et surtout, comment concilier innovation et responsabilité sociale ? Autant de défis qui invitent les concepteurs, utilisateurs et en particulier les dirigeants à repenser leur approche, non seulement technologique, mais aussi humaine et stratégique. OctaEdge : avant de nous donner tes « clés » pour lancer ses projets d’agents dans un cadre stratégique bien « réfléchi », peux-tu nous donner ta vision de l’apport de l’IA Agentique ? Joël : Point qui semble évident mais qu’il faut rappeler c’est que les outils nécessaires à la mise en œuvre des projets « Agentique » existent déjà. On peut d’ores et déjà utiliser des API issues de modèles de langage existants (LLM) ainsi que d’autres outils peu coûteux pour créer rapidement une plateforme qui pourra éventuellement être « no code ». Cette plateforme peut être utilisée par des managers non techniques de l’entreprise, même après le départ des équipes projets. On constate néanmoins que, pour concrétiser les gains de productivité et créer de la valeur « métier », les acteurs de l’IA, même s’ils peuvent en partie s’appuyer sur des modèles de langage générique, développent également des applications spécifiques. Les Chatgpt, Mistral ou Claude s’appuient sur des données disponibles sur Internet, ce qui les rend peu adaptés aux domaines industriels, où les agents IA sont formés sur des données propres à un secteur ou à une entreprise. Ces agents ne sont certes pas capables de rédiger une thèse de philosophie mais diablement efficace pour traiter un bout de process bien défini ! OctaEdge : en d’autres termes, tu estimes que l’IA Agentique ce n’est plus un concept, ça fonctionne ! Joël : Oui, l’automatisation opérationnelle complète n’est plus une utopie : l’IA Agentique peut, en pratique, remplacer des équipes humaines et assumer des fonctions complexes. Aujourd’hui, les agents IA sont capables de prendre des décisions, de résoudre des problèmes et de collaborer avec succès. Et ces agents peuvent être parfois encore plus personnalisés et « humain » que les humains eux-mêmes ! Par exemple, ils peuvent analyser un timbre de voix ou des micro-expressions du visage et répondre de manière hyper adaptée avec une disponibilité toujours égale ! OctaEdge : comme certains le craignent, est-ce le risque d’un remplacement de l’humain ? Joël : Je dirais plutôt que c’est, progressivement, une nouvelle organisation des entreprises qui émerge, où des humains collaborent au quotidien avec des agents IA (qui peuvent même être personnalisés par des avatars). Mais, les agents IA ne sont pas des « esclaves » numériques : contrairement aux logiciels traditionnels, ils nécessitent d’être « gérés » et « coachés », de manière similaire à des collaborateurs humains pour développer des interactions intelligentes et sensibles avec leurs collègues humains. Déjà, une étude récente publiée par Damien Raczy sur LinkedIn, montre qu’on n’obtient pas les mêmes réponses d’un agent conversationnel de type Chatgpt selon qu’on est courtois et bienveillant ou à l’opposé dur et brutal dans son prompt. Apparemment les meilleures réponses seraient obtenues avec un niveau intermédiaire de courtoisie. Il semblerait que l’agent conversationnel exploite des sources de données différentes selon le niveau de langage du prompt. OctaEdge : Si les humains co-existent avec des « collègues » agentiques, quid de la gestion des « Ressources Humaines » ? Elle doit être fortement impactée … Joël : Tout à fait. Même si les fondamentaux des pratiques RH restent valides, il apparaît essentiel de les revisiter voire de les repenser. Il faudra toujours adresser les enjeux de motivation individuelle et collective d’une équipe mixte, gérer les carrières ou faire évoluer les compétences. Mais cela va nécessiter d’autres méthodes et des approches à mettre au point. Par exemple comment diffuser une culture d’entreprise ou des considérations éthiques alignées sur les valeurs de l’entreprise et sa responsabilité sociale dans un service quand la moitié des effectifs sont des agents numériques ? On voit bien qu’il ne s’agit pas seulement de technologie. C’est une opportunité de réinventer la manière dont une organisation interagit, travaille et crée de la valeur. Les consultants en organisation, les sociologues et les spécialistes des RH seront en première ligne ! Les entreprises capables d’attirer et de former des talents avancés en IA gagneront un avantage concurrentiel majeur. OctaEdge : Merci à toi Joël., vraiment. Ta longue, profonde et belle expérience de la transformation des Entreprises nous apporte beaucoup. A l’ère de l’IA il faut anticiper les impacts ou, tout du moins, prendre du recul. Si la révolution que nous vivons est prise uniquement sous l’angle de la productivité, les résistances seront importantes et le levier de la « tech » ne sera pas utilisé « for good » 😊